發(fā)布時(shí)間:2021-05-24 17:38 來源:聚名頭條 作者:G 2540
據(jù)悉,2021年5月24日,物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)濤思數(shù)據(jù)完成4700萬美元B輪融資,經(jīng)緯中國領(lǐng)投,紅杉資本中國基金、GGV紀(jì)源資本、指數(shù)資本跟投。指數(shù)資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。
濤思數(shù)據(jù)成立于2017年,其產(chǎn)品是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)TDengine,能提供時(shí)序空間大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、分析和計(jì)算服務(wù),為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理提供全棧解決方案。
濤思數(shù)據(jù)前期曾獲得明勢資本、蠻子基金,永輝瑞金、溫青資本等機(jī)構(gòu)的天使投資,2020年1月獲GGV紀(jì)源資本、紅杉中國種子基金、永輝瑞金的近千萬美元的Pre-A輪融資,2020年4月再獲紅杉資本中國基金、GGV紀(jì)源資本一千多萬美元A輪融資。

創(chuàng)始人陶建輝畢業(yè)于中國科大,同年到美國印第安納大學(xué)攻讀天體物理博士,曾在美國留學(xué)工作十多年,并成功創(chuàng)辦“和信”與“快樂媽咪”兩家企業(yè),兩家公司均已被上市公司收購。此外,陶建輝本人也是國內(nèi)少有的53歲仍在一線工作的程序員。
濤思數(shù)據(jù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)全部畢業(yè)于知名學(xué)府或機(jī)構(gòu),擁有碩士或博士學(xué)歷,在分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫上有多年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)背景兼具技術(shù)學(xué)術(shù)基因與行業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。
濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陶建輝表示:TDengine定義了創(chuàng)新的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),能將數(shù)據(jù)插入和讀出的速度較現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫提高10倍以上;無需集成Kafka, Redis, Spark, Hbase 等系列軟件,大幅降低系統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜度;且該產(chǎn)品所需計(jì)算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5,存儲(chǔ)空間不到通用數(shù)據(jù)庫的1/10,能提高數(shù)據(jù)處理的性能,降低產(chǎn)品成本。
TDengine是一款通用性產(chǎn)品,標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,部署簡單,可廣泛運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等領(lǐng)域。2019年7月,TDengine正式對(duì)外開源,2020年8月又將集群版開源,在GitHub全球趨勢排行榜上多次排名第一,已收獲15000+Star,F(xiàn)ork數(shù)超過3800。
很多客戶都是通過開源社區(qū)主動(dòng)找上門,截至2020年,濤思數(shù)據(jù)已累計(jì)向能源電力、高端制造、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域的客戶提供服務(wù),簽約合同金額增長率高達(dá)329%,客單價(jià)增幅達(dá)179%。

經(jīng)查詢得知,濤思數(shù)據(jù)官網(wǎng)域名所用的是taosdata.com,這是一個(gè)拼音加英文域名,其含義很好理解。taos對(duì)應(yīng)濤思data則是數(shù)據(jù)的意思,這個(gè)域名用于濤思數(shù)據(jù)官網(wǎng)再合適不過了。經(jīng)小編查詢可以看到濤思數(shù)據(jù)還保護(hù)了taosdata.cn、tstream.com.cn、tstream.cn、tbengine.cn等域名,足以看出濤思數(shù)據(jù)具有域名保護(hù)意識(shí)。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場非常龐大,但市面上的通用大數(shù)據(jù)方案存在低效、復(fù)雜、高成本的缺點(diǎn)。一方面,市面上的解決方案通常將各類大數(shù)據(jù)軟件拼接起來,利用集群處理海量數(shù)據(jù),多種系統(tǒng)搭配使用,開發(fā)效率低,運(yùn)維復(fù)雜,系統(tǒng)不穩(wěn)定;另一方面,物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)有時(shí)序、結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn),用原有數(shù)據(jù)處理方式存在資源浪費(fèi),較為低效。企業(yè)對(duì)專門面向物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的處理方案有需求。
據(jù)悉,濤思數(shù)據(jù)此次融資主要用于擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)和開展市場營銷。
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